A mérnöki gyakorlatban ezeket a bizonytalanságokat általában a következő típusokra osztják:
A véletlenszerűség az a bizonytalansági tényező, amelyet a tervezők először figyelembe vesznek. A véletlenszerűség egy esemény egy bizonyos kimenetelének bizonytalanságára utal, vagyis valaminek ugyanazon feltételek melletti különböző eredményeire. Ennek oka az elégtelen feltételek, amelyek megakadályozzák az események és körülmények közötti elkerülhetetlen ok-okozati összefüggést, ami az eredmények diszkrétségét eredményezi. Például a gép terhelése, üzemállapota, az alkatrészek és anyagok teljesítménye, a különböző alkatrészek élettartama, valamint az azonos körülmények között végzett vizsgálatok eredményei eltérőek.
A homályosság is a bizonytalanság egyik fajtája, amelyet ma sokat tanulmányoznak. A homályosság olyan objektív tulajdonságra utal, amelyben maga a dolog fogalma nem világos, nincs pontos minőségi definíció, és nincs pontos mennyiségi korlát. Például "jó" és "rossz", "kiváló" és "gyenge" a mechanikai termékelvi megoldások innovatív tervezésének értékelésében, "normál" és "hiba", "stabil" és "instabil", "biztonságos" és "nem biztonságos" stb., a fentiek mindegyike tisztázatlan határokat mutat, vagyis a különbség egyik oldaláról a másikra folyamatos átmenet zajlik, ami egy "ez is az" állapotot mutat be, vagyis a tagokat szerepel Nehéz megállapítani, hogy megfelel-e ennek a dolognak a koncepciójának, vagyis homályos, hogy egy halmaz mely objektumokat tartalmaz.
Az információbizonytalanság az objektív feltételek korlátaiból adódó tökéletlen információra utal, amely olyan információkat eredményez, amelyeket a döntéshozók nem tudhatnak biztosan a döntéshozatal során. Például mérési nehézségek miatt nem kaphatunk pontos adatokat egy bizonyos alkatrész üzem közbeni kopására, ragasztására, kifáradási lyukasztására stb. Ez az objektív információ tökéletlensége. A szubjektív tudás tökéletlenségét ezen túlmenően a döntéshozó által birtokolt elégtelen bizonyíték, vagyis a szubjektív tudás tökéletlensége okozza, amely nem elegendő a dolgok tényleges állapotának és mennyiségi viszonyának meghatározásához, ami homályos szubjektív megértést eredményez. . szex. Például a gépészeti termékek fejlesztése és tervezése során a technológiai fejlesztés prioritása miatt a termék jövőbeni teljesítménye nem ellenőrizhető teljes mértékben.
kép
A fenti három típusú bizonytalanság jellemzői:
Először is, mindegyiknek két oldala van. Ez a bizonytalanság egyrészt olyan dolgok objektív megnyilvánulása, mint az anyagok fizikai tulajdonságai, az anyagok mechanikai tulajdonságai, az alkatrészek mérettűrése stb.; másrészt az emberek dolgok megértésének szintjét tükrözi. Bizonytalanságok szubjektív megítélésben, mint tudásszint és szakpolitikai szint, döntési képesség, tapasztalat, intelligencia és kreativitás, stb., mint például a terhelések közelítése, a szerkezeti kifáradási szilárdság eloszlási feltételezései, a modell valóságtartalma, munkakörülmények stb.;
Másodszor, bizonyos dolgok egyetlen bizonytalanságot mutatnak, vagyis az információk véletlenszerűségét, homályosságát és bizonytalanságát. Egyes dolgok azonban egyszerre két-három típusú bizonytalanságot mutatnak;
Végül a bizonyosság és a bizonytalanság kettőssége és egysége. A gépészeti tervezésben nagyszámú jelenség és tényező írható le és dolgozható fel hagyományos precíz matematikai módszerekkel, határozott matematikai modellekkel, precíz mérésekkel, meghatározott értékekkel. Ez a fajta determinisztikus mennyiségi meghatározás és pontosság mindig is kulcsa volt a gépészeti tervezésnek. a kitűzött célt.
A tudomány és technológia fejlődése, különösen az információtudomány fejlődése és térhódítása következtében egyre inkább megerősödik az interdiszciplináris interdiszciplináris és átfogó irányzat. A megoldandó problémák mélységével és szélességével szemben támasztott követelmények egyre magasabbak, összetettebb műszaki problémák megoldására van szükség. A kapcsolódó gazdasági, politikai, erőforrás-, környezeti és egyéb kérdések megoldásához pedig sok a bizonytalanság ezeken a területeken, a precíz matematikai módszerek tehetetlenek, a fuzzy matematika, a konvex halmazmodellek és más pontatlan matematikai módszerek pedig jól leírják és kezelik az ilyen nem- determinisztikus problémák.
